"עולם הבדיקות לוקה בחסר, בשל הצורך שלו ביכולות אוטומציה רבות. הדרך היחידה והמהירה למימוש של פיתוח מהיר, Shift Left, היא בעזרת מיכון. יש צורך למכן תהליכי בדיקות באופן נרחב, ולייצר תיקופים עם יכולות שאין לבני אנוש. המענה לאתגר הוא הכנסת יכולות של בינה מלאכותית (AI) ובינה מלאכותית יוצרת (GenAI) לתהליכים, לטובת קיצור זמנים וחיסכון בעלויות",
מה עושים כדי לבנות תשתית של אוטומציה?
לדברי זנו, "כדי לבנות תשתית של אוטומציה, עליה לתת מענה לצורך ביציבות, רובסטיות, יכולת להריץ מהר והרבה אוטומציה, מוכנות לענן, עבודה אג'ילית וממשק קל, המאפשר להתחבר למיכון ולהריץ אותו כחלק מהתהליך. כיום ניתן, בקלות יחסית, לנטר אובייקטים, לקחת מודלים קיימים ועל בסיסם לייצר תהליכים חכמים, ולממש את היעד להבטחת איכות התוכנה".
הוא ציין ש-"עולם הבדיקות נחלק לשלושה: עיבוד תמונה וסרטוני וידיאו; שיפור קבלת החלטות בתחום התעדוף של תרחישים – לפי סיכויי הכשלון, לטובת מציאת באגים מהירה; ו-LLMs לטובת ניתוח לוגים, בניית אוכלוסיית בדיקות לפי הקשר עסקי או אימות נתונים על בסיס מסמכים קיימים בארגון".
לכתבה המלאה>>