Data Analytics
הנתונים קיימים, ו..מה עכשיו? ניתוח הנתונים, עיבודם והסקת מסקנות הינו תהליך מורכב הדורש ידע ומיומנות רבה. על סמך ה Best Practice שצברנו, גיבשנו את השלבים הבאים לפרויקט יישום של Data Analytics:
- איסוף מידע ממקורות שונים (Data Extraction)
- השבחת המידע והשלמתו ממקורות מידע נוספים (Data Integration)
- סידור המידע ומסד נתונים (Data Modeling)
- שימוש בכלי Big Data ומערכות לניהול מסדי נתונים בשיטות מתקדמות (NoSQL, Graph וכיוב')
- בניית מודלים להפקת תובנות עסקיות (Business Insights) בעולמות תוכן שונים
- ניהול משימות עסקיות וטיפול באירועים חריגים (Business Process Management)
- הצגת המידע (Reporting&Analysis)- באמצעות אפיון ועיצוב חווית משתמש- UI &UX של המסכים/ לוחות המכוונים (Dashboards) דרכו הלקוח עובר "מסע דרך הנתונים"
- בקרת השימוש במערכות ובדו"חות וניתוח התוצאות לטובת שיפור מתמיד של הארגון
Self Services BI
Self Service BI– הינו גישה בתחום הבינה העסקית המאפשרת למשתמשי הקצה העסקיים לבצע ניתוח מידע בעצמם, לצורך הפקת תובנות מהנתונים שברשותם מבלי להיעזר באחרים.
יועצי ה BI שלנו בנס מספקים לארגון חוויית תחקור נתונים מתקדמת כך שכל משתמש שאינו מומחה יוכל להפיק בעצמו את הדוחות.
בנס קיים ניסיון רב במגוון כלי ה BI והיכרות רבה עם הטכנולוגיות השונות כך שנוכל לייצר עבורכם ממשק משתמש חוויתי ( UI/UX ), פשוט ואינטואיטיבי אשר משפר לאין ארוך את יכולות המשתמש להבין את הנתונים המתקבלים מהמערכת.
עקרונות מפתח בבניית SSBI נכון לארגונך:
- שימוש בשפה עסקית ברורה למינוחים השונים כך שמשתמש שאינו מומחה יוכל לקבל את הנתונים והניתוח שהוא מעוניין בהם
- בניית תשתית המאפשרת שמירה על אמת ארגונית – הצגת מידע עדכני תוך שמירה על תאימות מספרים ביחס למקורות הנתונים הארגוניים.
- הדרכה מתאימה למשתמשים ביכולת יצירת ניתוחים ותצוגות גרפיות ברורות המספרות את "הסיפור" בפשטות.
- במערכות המאפשרות למשתמשים לבנות בעצמם תצוגות ודוחות חשוב להקפיד על תשתית גמישה שתשמר את הגדרות הגישה למידע (למי מותר לגשת? לאיזה מידע? באיזה רמת פירוט?) ללא ויתור על נגישות וגמישות.
- הנגשה למשתמשי קצה – בהתאם לצורך העסקי ורמת הרשאה לצפייה.
- פשטות התפעול למשתמשי הקצה (מפיקי הדוחות) ולמנהלי החברה.
Data & BI in the cloud
הקמה ותפעול של ה- BI בפלטפורמה היברידית או בפלטפורמה מבוססת ענן, חוסכת לארגון משאבים רבים ולמעשה מנגישה את יכולות הבינה והתובנה העסקית גם לארגונים קטנים-בינוניים שעד היום ידם לא היתה משגת מפאת תקציבים.
לנס, יחידת ענן מהמובילות בישראל לכלל פלטפורמות הענן, שילובה בפרויקטי BI in the cloud , מהווה יתרון אדיר וייחודי בקבלת שירות מקצה לקצה משלב התכנון ואפיון הארכיטקטורה, דרך ההקמה ובקרת עלויות ועד בחירת הכלים (חלקם הגדול אף מיוצגים ומופצים על ידי החברה), הטכנולוגיות ובניית הפלטפורמה הטובה ביותר לארגונך (לכל צורך עסקי) כדי שגם אתה תוכל לממש את המודל בענן (גם בשילוב יכולות Self Service) ולהעניק למקבלי ההחלטות בארגון יכולת קבלת החלטות ומיקוד עסקי משמעותי.
Data Warehouse
בסביבה בה אנו פועלים, ארגונים מובילים מבינים את הצורך החיוני במערכת – Enterprise Data Warehouse המעניקה תמונה מקיפה, אחידה ומפורטת, על כל פעילות הארגון, הכוללת בין היתר מידע אחיד על הלקוחות, המוצרים, שרשרת האספקה, האופרציות הארגוניות, מערכות הפיננסיות בארגון, משאבי האנוש ועוד.
ארגונים רבים שהטמיעו מערכות BI שאינן מבוססות על DWH מבינות לאחר מימוש ה- Quick Wins שקפיצת המדרגה הבאה לתובנות עמוקות ולשינויים בארגון תבוא מיישום DWH מאוחד המשקף אמת ארגונית אחת במגוון נושאים.
ה DWH יכול לשרת את כל המחלקות בארגון ולתמוך בקבלת החלטות לטובת הגדלת המכירות, שיפור השירות ושביעות רצון הלקוח, ייעול התפעול, הפחתת סיכונים, ניהול נכון של המשאב האנושי בארגון וכן לתת מענה לדרישות רגולציה.
לטובת כל אלו, יש צורך במערכת גמישה, המאפשרת לארגון להתפתח ולצמוח בהתאם לקצב הגידול של פעילותו.
שירותי בניית ה Data Warehouse- הארגוני שמציעה נס מאפשר לארגונים מכל סדר גודל, לבצע תשאולים אנליטיים שונים, על נפחים גדולים של נתונים, בזמני תגובה מהירים וברמת מקבילית גבוהה ובכך מסייע בקבלת החלטות מושכלות ומהירות במהירות ובאפקטיביות, תוך מבט אחיד, מפורט ומקיף על הארגון, וכל זה במודל שירות מנוהל של תפעול מחסן הנתונים מקצה לקצה.
השירותים שלנו:
- ייעוץ עסקי
- מידול תהליכים
- ייעוץ טכנולוגי/ארכיטקטורה של נתונים
- הטמעת מתודולוגיות על בסיס ניסיון רב שנים וארגונים רבים במשק
- יישום של פרויקטים לבניית DWH ארגוני
GIS Analysis
פתרונות האנליטיקה של נס בתחום ה- GIS מאפשרים הוספה ושילוב המימד המרחבי במערכת המידע הארגונית לתמיכה בתהליכי עבודה, לשיפור בקבלת החלטות ולניהול מערכתי. מניסיוננו, אנו מוצאים ששילוב תובנות גיאוגרפיות מקפיץ את הניתוחים בנושאי לקוחות, שרשראות אספקה ונושאים ייחודיים נוספים.
על מנת לבצע ניתוחים גיאוגרפיים נכונים, בארץ ובעולם יש צורך בידע ומומחיות בנושא.
אנו בנס מציעים מגוון רחב של פתרונות החל ממוצר מדף (IP NESS) למקצועני המיפוי ועד פתרונות ארגוניים מבוססי ענן. טכנולוגית ה GIS מספקת פתרונות לתחומי: ניהול נכסים ותשתיות, ניתוח, שיתוף ותכנון המשלבים את המימד המרחבי, פתרונות לאנשי השטח המבוססים על מכשירים ניידים, מערכות שליטה ובקרה, חדרי מצב, מערכות ניהול מצבי חירום ועולם הרשתות החברתיות ושיתוף הציבור במידע.
פתרונות GIS Analysis NESS מאפשרים חיבור בין מפות, אפליקציות, דטה לבין משתמשים ארגוניים כך שניתן יהיה לקבל החלטות נכונות ומהירות יותר.
המערכות נותנות לכל אחד בארגון את היכולת לגלות, להשתמש, ליצר ולשתף מפות מכל מכשיר בכל מקום.
Big Data Consulting
ארגונים אשר מבינים שהם לא מנצלים את כל מערך המידע שלהם ושוקלים לעבור ל"עולם ה "Big-Data- זקוקים לידע נרחב החולש על מספר פלטפורמות, דרכים וטכנולוגיות. לשם כך נדרש גורם מומחה אשר יידע ויכיר את הנמצא בעולם Big Data וגם יוכל לאפיין אילו רכיבים מתוך הקיים או העתידי שייכים לעולם זה. יועצי ומומחי ה-DATA וניהול הידע של נס, יעזרו לכם באתגרים העיקריים הניצבים בפני הארגון, בין אתם שוקלים או כבר נמצאים בתהליך של מעבר לעולם ה-Big Data:
- ניתוח הצרכים העסקיים, ניתוח מצב קיים ואפיון התהליך העסקי / טכנולוגי
- אפיון החלקים הקיימים במערכת אשר צריכים להיות מוסבים לפלטפורמות Big-Data
- אפיון רכיבים חדשים המשתייכים לעולם זה לעומת אילו היכולים להיעזר בסביבות המסורתיות
- איתור טכנולוגיות מתאימות לניהול התשתית בארגון
- מידול מערך הנתונים כך שיתאים לשימושי ה BI השונים תוך שמירה על גמישות לתוספות והרחבות עתידיות
- שימוש בשירותי ענן - האם כדאי וניתן למקם בענן, ובאיזה ענן
- אחסון, ניתוח ועיבוד מידע מובנה ולא-מובנה
Big Data Projects
בכדי לספק מענה לאתגרים המתעוררים בפרויקטי ביג דאטה ובכדי לקצר את משך הפרויקט תוך מיקסום הערך העסקי מהפרויקט ללקוח, נס כגוף הפרויקטים המוביל בישראל, מספקת כלים, טכנולוגיות ומתודולוגיות סדורות בפרויקטי ה Big Data בפניהם עומד הארגון, וזאת על מנת: לפשט את הפרויקט ואת הגישה לכלל הנתונים (מובנים ולא מובנים), לספק כלי תחקור אינטואיטיביים יותר לשימוש המשתמשים העסקיים ואנשי מערכות המידע הארגוניים, לבנות use cases ברורים פר מגזר (תעשייה, פיננסים, ביטחוני ונוספים...) לטובת חדשנות עסקית מבוססת טכנולוגיה, ולייצר מערכות פשוטות לניהול והטמעה, שיקלו על צוות המשתמשים ומערכות המידע הקיים בארגון באימוץ טכנולוגיות ביג דאטה ושילובה לתוך הארכיטקטורה הקיימת במינימום מאמץ וזעזוע.
Data Integration Services
יכולות אינטגרציית הנתונים, מאפשרות לחברות לנתח, לשפר ולבצע בקרה על הנתונים שלהם. טכנולוגיות אלו מעמידות את התשתית הנדרשת לצורך שליטה בנתונים בכך שהן ממירות נתונים גולמיים למידע עקבי, מדויק ואמין.
ניהול נתונים יעיל מאפשר לארגונים לגשת למידע המפוצל שלהם (פרגמנטציה), להציג באופן מדויק ועקבי את נכסי הידע שברשותם ולמנף את אותם הנכסים לטובת קבלת החלטות עסקיות.
נס מספקת פלטפורמה מאוחדת למיזוג נתונים המבוססת על שיטות עבודה מוכחות ומומלצות. שיטות אלו נעשות על ידי שימוש והיכרות שלנו בטכנולוגיות ובכלי BI הטובים ביותר מסוגם. יש לנו ניסיון רב בעיצוב, פיתוח וביצוע פרויקטים לניהול מאגרי מידע, במגוון רחב של ממשקי עבודה. ניסיון זה סייע בעדנו לפתח שיטות עבודה מוכחות לניהול מאגרי מידע ותבניות נתונים. לנס יש ניסיון בעבודה עם כלי ה ETL הפופולריים ביותר, כגון: DataStage, Informatica Talend, Data Factory. Glue ועוד ובכל ה DBs הקיימים.
ההיכרות שלנו עם תשתיות BI רבות אפשרנו לנו לפתח שיטות עבודה ורכיבים בהתאמה אישית. באמצעות שיטות העבודה והרכיבים שלנו אנו מציעים ללקוחותינו שירות פיתוח ETL, ניהול metadata, ניהול ביצועי מערכת, בקרת איכות נתונים ושירותי העשרת נתונים. בנוסף, אנחנו מציעים לארגונים סיוע בתהליכי מיזוג של תשתיות ארגוניות הכוללים בין היתר רשתות, שרתים וכלים ביצועיים.
IoT Analytics
לאחר שבשנים האחרונות כולם כבר מבינים "מהו האינטרנט של דברים?" המנהלים בארגון, אנשי מערכות המידע והאנליטיקאים, החלו לשאול, "מהו הערך העסקי של הנתונים שנוצר על ידי IoT ומה אנחנו צריכים לעשות כדי להבין את הערך הזה?"
אנו בנס מבינים כי ישומי IoT Analytics יכולים לסייע לארגונים להבין את נתוני ה-IoT העומדים לרשותם לטובת שיפור התפעול, הרווחיות והצמיחה, כדוגמת, כיוון צמצום עלויות תחזוקה, שיפור שרשרת האספקה ותהליך רצפת הייצור, הימנעות מתקלות וכשלים בציוד ושיפור הפעילות העסקית בכל מימד. לפני הופעתה של IoT, היכולת לנתח את כל המידע המסופק על ידי מבחר של מכשירים, מקורות ידע רבים היה קשה מאוד עד בלתי אפשרי לחלוטין. מומחיות ניתוח הנתונים בעולם ה- IoT מציעה שילוב של מנגנונים אוטומטיים למשיכת נתוני המכשירים השונים לתוך מחסני נתונים או אשכולות Hadoop ופלטפורמות נתונים גדולות אחרות לטובת ניתוח המידע והפקת תועלות עסקיות.
Embedded BI
אם עד לפני עשור ארגונים הבינו את ערך ה-BI לקבלת החלטות עסקיות, המגמה כיום היא לשלב את יכולות ה-BI הארגוניות, לוחות המכוונים, יכולות החיזוי והאנליטיקה של הנתונים לתוך מערכות הארגוניות (מערכות התפעול, הפיננסיות, השיווק, המכירות והשירות ועוד). שילוב התובנות שמערכות האנליטיקה והבינה העסקית מעניקות למשתמש ולמקבל ההחלטות בארגון, כך שהם מובנות (Embedded) בתוך המערכות התפעוליות או הארגוניות, משפרות באופן ניכר את יעילותן ומהירותן של תהליכי העבודה וכמובן את יכולות קבלת ההחלטות.
יכולותיה של נס בעולם הפיתוח ושילוב המערכות לצד יכולותיה בעולמות האנליטיקה והבינה העסקית, מעניקות ערך מוסף ופתרון שלם להטמעת והבניית מערכות ה-BI והאנליטיקה בכל מערכת ארגונית שתבחרו.